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羊城霜晚，穗岁冬藏。11月9–11日，2026涂料智能制造产业链发展大会在广州圆满召开。本次大会由中国涂料工业协会指导，《中国涂料》杂志社有限公司主办，中国涂料工业协会涂料装备分会联合主办，珠海市长陆工业自动控制系统股份有限公司联合承办。大会以“数智赋能涂料·智造链动未来”为主题，来自国家部委、涂料全产业链生产企业、智能装备与系统制造企业，以及知名高校、院所的专家学者150余人与会。
2026年正值“十五五”开局之年，党的二十届五中全会对制造业数智化转型作出明确部署，强调大力发展新一代智能制造，推动人工智能在研发设计、生产制造、运营管理等环节深度应用。“十五五”规划纲要亦将“智能化、绿色化、融合化”确立为现代化产业体系建设的基本方向。涂料行业作为支撑制造强国建设的基础配套产业，数智转型与绿色低碳融合已成为培育新质生产力、破解发展瓶颈的核心路径。在此背景下，本次大会的召开，正是涂料全产业链对接国家战略、以数智赋能推动行业转型升级的关键行动。
中国涂料工业协会秘书长刘杰、副会长丁艳梅，中国涂料工业协会副会长、中国涂料工业协会涂料装备分会主任委员、南京长江涂料有限公司董事长兼总经理张卫中，中国涂料工业协会副会长、北新大桥总经理程磊楠，工业和信息化部石化化工行业数字化转型推进中心秘书长李渊源，工业和信息化部电子五所高级工程师刘滨，中国石油和化学工业联合会信息与市场部副处长李海洋，中国涂料工业协会涂料装备分会执行副主任委员珠海市长陆工业自动控制系统股份有限公司董事长何晓东、重庆渝辉智能装备有限公司董事长廖萍、苏州市通惠新材料装备制造有限公司董事长兼总经理赵惠东、广东金宝力化工科技装备股份有限公司董事长刘鸣坤、浙江金琨西立锆珠有限公司董事长胡法卿，立邦投资有限公司供应链数字化运营中心副总监叶卫，PPG亚太区涂料工艺经理周陶，三一重工涂装研究院原院长齐祥安，暨南大学人工智能产业学院研究生产业导师、暨南大学可信空间计算与具身智能实验室副主任、教授王珂，德国弗劳恩霍夫工业生产和自动化研究所研究员叶侨燕，零跑汽车有限公司金开制造二部涂装工艺经理李文鹏，中远关西涂料化工（珠海）有限公司生产部经理李澄，化学工业出版社化工与环境出版分社社长仇志刚，浙江鱼童新材料股份有限公司总经理曾超，广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强，祈业（佛山）软件有限公司总经理刘浩亮，浩力森科技研究院总经理刘薇薇，标格达精密仪器（广州）有限公司副总经理谢建新，广州辉鑫机电设备工程有限公司副总经理刘海辉，中国涂料工业协会副秘书长赵中国、齐祥昭、樊森、徐艳等出席会议。
大会由中国涂料工业协会副会长、中国涂料工业协会涂料装备分会主任委员张卫中，中国涂料工业协会涂料装备分会主任委员助理刘祖国，珠海市长陆工业自动控制系统股份有限公司副总经理项进解，中国涂料工业协会副秘书长、中国涂料工业协会涂料装备分会执行副主任委员齐祥昭先后主持。
中国涂料工业协会秘书长 刘 杰
中国涂料工业协会副会长、中国涂料工业协会涂料装备分会主任委员 张卫中
刘杰秘书长在致辞中指出，涂料行业智能制造大会历经多年深耕，已成为行业智能化升级、数字化变革中具有权威性和持续性的核心交流平台。他表示，涂料属于多品种、小批量、配方复杂、间歇式生产的精细化工行业，近年来全行业在密闭化生产、自动化投料、智能管控、数字车间和绿色工厂建设等方面取得长足进步，但整体智能化水平仍不均衡，大量企业存在改造不系统、场景不匹配、数字化不落地等问题，智能制造是突破发展瓶颈、实现提质降本和安全增效的关键突破口。他提出3点希望：一是坚持务实落地、拒绝概念化；二是强化产业链协同创新；三是深化标准引领与经验共享，共同推动涂料行业智能制造迈向更高水平。
中国涂料工业协会涂料装备分会执行副主任委员、珠海市长陆工业自动控制系统股份有限公司董事长 何晓东
何晓东董事长在致辞中表示，当前涂料行业正由“扩产能”向“提效率”换挡，竞争逻辑转向交付、批次稳定和响应速度，多批次、小批量、定制化成为常态。成本结构受人工、能耗、环保合规和原料波动多重挤压，企业须从“管结果”转向“管过程”、从“事后检验”转向“事前防错”，碳足迹、数据可追溯和供应链透明度正在成为新的评价标准，数字化已从可选项变为入场券。长陆围绕实验室分析仪器、自控系统、信息化管理软件、灌装与包装系统四块能力，构建起“实验室定义标准、自控执行标准、软件固化标准、灌装交付标准”的链条，可助力企业从单环起步或整体规划，务实推进智能化升级。他倡议把数据接口、工艺语言和验收标准做在前面，面向中小企业提供用得起、装得快、见效早的轻量化方案，将节能降耗减排纳入数字化管理，以数智赋能把每条生产线做扎实。
标准引领政策赋能 明确转型路径与量化目标
围绕标准宣贯与政策解读，与会专家为涂料行业数智化转型厘清了路径与目标。工业和信息化部石化化工行业数字化转型推进中心秘书长李渊源系统介绍了《石化和化工行业数字化转型成熟度评估》标准的框架与等级划分，提出以标准引导涂料企业分级分类，务实有序推进数字化转型。中国石油和化学工业联合会信息与市场部副处长李海洋详细解读了《石油和化工行业“十五五”数智化发展指南》，明确了到2030年智能制造成熟度、智能工厂普及率、工业软件突破和典型场景培育等一揽子量化目标。工业和信息化部电子五所刘滨综述了“人工智能＋制造”从单点应用走向体系化变革的趋势，解读了八部门专项行动实施意见的目标任务与行业分类施策路径。
智能工厂与装备升级协同 打造可复制方案
以智能工厂建设和装备升级为着力点，报告中一系列可复制方案覆盖从整厂规划到单机节能的各个环节。珠海市长陆工业自动控制系统股份有限公司EMU副总经理方理系统展示了以数据为核心驱动、贯通ERP/MES/Batch/WMS/LIMS等系统的涂料智能工厂架构，强调以标准为据分阶段推进数字化、网络化、智能化升级；高级技术经理汪中华分享了智能柔性灌装线将灌装误差控制在±0.02 kg、换产时间缩短60%以上的方案，解决多品种小批量灌装痛点。广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强提出“设备定标为锚、工程落地为纲”的新厂建设双线并行规划，通过设备制造与工程招标同步推进保障安装衔接。上海儒佳机电科技有限公司董事长张建国介绍了合同能源管理（EMC）模式在研磨环节的实践，以“零投入、收益共享”实现吨电耗降幅67%、单位时间产能提升4倍。浙江金琨西立锆珠有限公司销售经理陆一霄从锆珠选型、填充率控制和砂磨机维护入手，提出以优质磨介降低长期研磨成本、保障涂料细度稳定。
聚焦AI智能体 推动场景化落地与产线实践
聚焦人工智能与工业智能体的场景化落地，多位专家分享了从技术架构到产线实践的探索。暨南大学王珂提出了以“看得见、看得懂、能行动”三步推进空间智能与具身智能在涂料工厂罐区、车间和库区的应用，并给出16周分阶段实施建议。立邦投资有限公司叶卫介绍了集团级AI管理体系的四维架构，展示APS智能排产将订单响应周期缩短30%、齐套性问题提前72小时预警等智能工厂成果。祈业（佛山）软件有限公司刘浩亮展示了以“大模型＋行业垂直小模型＋优化算法”为底座的六大AI智能体在配方研发、高级排产、工艺优化和质量控制中的实践。三一重工涂装研究院齐祥安分享了构建的AI应用“五要素–五阶段”矩阵，提出工程机械涂装设备在数字孪生布局寻优、机器人自适应闭环喷涂、设备健康智能体自维护等方面的新需求。
贯通研发涂装质量全链条 多点突破关键环节
面向研发、涂装工艺与质量管控全链条，技术方案在检测、仿真、抛光、改造等环节形成多点突破。先导科技唐永杰围绕新国标下VOC、苯系物、重金属等有害物质管控需求，提供从气相、液相到ICP-MS的全链条分析仪器检测方案。浩力森刘薇薇展示了以阴极电泳涂料为核心的新能源汽车车身与三电系统防腐绝缘一体化方案，可在不改产线骨架前提下降低涂装能耗和单车CO₂排放。展辰新材刘祖国探索了以语音交互推动抽料机、搅拌机、砂磨机等设备智能体协同的无人化操控路径，为小批量定制化生产提供实践参考。德国弗劳恩霍夫工业生产和自动化研究所叶侨燕以高速旋杯雾化的CFD数值模拟为例，指出AI可辅助模型优化和数据库建设，但尚不能取代数学物理模型与数值计算。零跑汽车有限公司李文鹏分享了涂装机器人智能抛光系统在金华基地的集成应用，10台机器人满足36JPH节拍，缺陷检出率不低于95%，磨抛质量合格率不低于90%。中远关西涂料化工（珠海）有限公司李澄梳理了涂料工厂智能化改造的九大难点与九条对策，提出“一厂一策、一线一策”，按“诊断–试点–闭环–迭代–复制”五阶段推进。PPG亚太区周陶以AI配方模型和生产过程智能分析为例，阐述从自动化孤岛到智能工厂再到全球大脑的融合化升级路径。
会上，还举行了《工业涂装涂层体系缺陷诊断与应用》新书首发仪式，同期召开了2026年中国涂料工业协会涂料装备分会委员会工作会议、智能制造供需对接交流会。
本次大会19场主题报告紧扣“十五五”开局和《“人工智能＋制造”专项行动实施意见》的战略部署，系统覆盖标准政策、智能工厂、AI智能体、装备升级、绿色节能与质量检测等关键领域，形成了一批可复制、可推广的实践方案。会议的召开，充分体现了涂料行业以标准为引领分级分类推进数智化转型、以数据为底座贯通全链路、以AI智能体和具身智能为突破口推动少人化无人化作业、以绿色低碳为底线节省物料与能耗的清晰取向。面向未来，涂料行业须把每一条生产线做扎实、把每一座工厂做智慧，以数智赋能锻造产业链竞争新优势，为构建现代化产业体系、推进新型工业化贡献涂料力量。
特别感谢联合承办单位珠海市长陆工业自动控制系统股份有限公司，协办单位广东金宝力化工科技装备股份有限公司、浩力森涂料（上海）有限公司，支持单标格达精密仪器（广州）有限公司、广州辉鑫机电设备工程有限公司，以及广东省涂料和油墨行业协会、深圳市涂料技术学会、佛山市顺德区涂料商会对于本次会议的大力支持。
