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基于BP神经网络的多变量海水环境中冷喷涂铜复合防腐防污涂层的铜渗出率预测系统

发表于2016/7/11 14:24:38| 次阅读| 来源中国涂料| 作者丁 锐,蒋健明,桂泰江,李相波

摘要:实验应用Matlab 2013b建立了用于冷喷涂Cu-Cu2O涂层在多环境变量海水中的铜渗出率预测的BP人工神经网络系统。实验结果表明该神经网络具有很好的预测能力和泛化能力,能够有效地预测冷喷涂Cu-Cu2O涂层在多环境变量海水中的铜渗出率,预测误差在10%以内。

页面提取自-6月刊-11.jpg



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