基于BP神经网络的多变量海水环境中冷喷涂铜复合防腐防污涂层的铜渗出率预测系统
摘要:实验应用Matlab 2013b建立了用于冷喷涂Cu-Cu2O涂层在多环境变量海水中的铜渗出率预测的BP人工神经网络系统。实验结果表明该神经网络具有很好的预测能力和泛化能力,能够有效地预测冷喷涂Cu-Cu2O涂层在多环境变量海水中的铜渗出率,预测误差在10%以内。
本文系作者@丁 锐,蒋健明,桂泰江,李相波 授权中国涂料网发表,并经中国涂料网编辑,未经允许不得转载,如需转载请联系seo@coatshow.cn
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